Groupe Sécurité Alimentaire

La sécurité alimentaire (SA) est un problème central dans de nombreuses régions du monde. Après de nombreuses années de déclin, le nombre et la gravité des personnes en situation d’insécurité alimentaire augmentent à nouveau ces dernières années dans le monde entier.
L’importance de ce phénomène est également attestée par le fait que les Nations Unies listent la lutte contre l’insécurité alimentaire comme l’un des 17 objectifs de développement durable (ODD 2 - Faim zéro) à atteindre avant 2030 afin de “parvenir à un avenir meilleur et plus durable pour tous”. Des raisons multiples et interdépendantes peuvent être identifiées pour expliquer la dégradation de la situation.

Pour n’en citer que quelques-unes :

• L’augmentation des événements climatiques extrêmes, combinée à l’accroissement de la population, ont un impact sur la disponibilité alimentaire par habitant
• Les déplacements de population dus aux conflits entraînent souvent une perte de de la production agricole et la désorganisation des circuits de distribution ;
• La pauvreté structurelle des populations est aggravée par un contexte économique mondial difficile.

Pour suivre, analyser et prévoir les situations d’insécurité alimentaire à l’échelle locale ou sous-nationale, des systèmes de suivi de la sécurité alimentaire sont mis en place dans différentes régions du monde.
Ces systèmes utilisent principalement des données agroclimatiques issues d’images satellites et de réseaux de mesure, et des indicateurs extraits d’enquêtes faites auprès des ménages sur les facteurs nutritionnels, économiques et liés à la production.

Sur ce sujet, l’équipe Ad Hoc travaille sur des approches mobilisant :

• Les sciences des données hétérogènes pour la prédiction des scores de sécurité alimentaire. 
• La modélisation spatiale des cultures ;
• La télédétection.
  
  

• Framework FSPHD pour la prédiction des scores de sécurité alimentaire à partir de données hétérogènes : 
     >  https://github.com/pipapou/FSPHD_Code
• Modèles Sarra-H et Sarra-O pour la simulation des cultures :
     >  https://github.com/orgs/SARRA-cropmodels/repositories
    >   https://sarra-h.teledetection.fr/