Comment détecter rapidement les endroits où les populations sont les plus susceptibles d’être touchées par la faim ? Dans certaines zones du monde, le manque de données représente un obstacle quasi infranchissable pour les techniques classiques d’alerte.
Pour cette raison, une équipe de scientifiques a mis au point une nouvelle méthode, basée sur des indicateurs indirects à la faim, mais plus accessibles. La méthode a été testée avec succès au Burkina Faso. Les premiers résultats viennent d’être publiés dans Expert Systems With Applications. Grâce à des données publiques facilement accessibles, telles que le prix du maïs ou la présence d’hôpitaux ou d’écoles, il est désormais possible d’estimer de manière précoce les zones les plus touchées par la faim.

Il est soutenu par #DigitAg et il est le premier auteur de l’article, expliquant que les méthodes classiques de surveillance de l’insécurité alimentaire se basent sur deux indicateurs précis, calculés via des enquêtes ménages :

Le SCA et le SDA, clés pour estimer la faim, sont souvent inaccessibles dans les régions pourtant les plus à risque. Pour contourner ce problème, l’équipe de scientifiques a développé une méthode d’estimation de ces indicateurs, à travers d’autres données, plus accessibles.

En agrégeant tout un ensemble de données, allant du cours du prix du maïs à la présence de cours d’eau, cette approche pluridisciplinaire et à la pointe de la technologie permet de prédire de manière efficace les valeurs des deux indicateurs habituellement utilisés.

De 2009 à 2018, le gouvernement burkinabé a mené des enquêtes ménages annuelles pour estimer le SCA et le SDA du pays. En 2018, les scientifiques ont testé leur nouvelle méthode pour prédire les valeurs des deux indicateurs, quelques semaines avant le début de l’enquête ménage.
Les cartes de prédiction obtenues ont donné des résultats tout à fait proches de ceux de l’enquête ménage. Ce premier test, très probant, pourrait être développé à plus grande échelle lors de collaborations futures avec le Programme Alimentaire Mondial.