Projet MOSAIC
Kick-off meeting
Le projet MOSAIC (Multi-site application of Open Science in the creation of healthy environments Involving local Communities) vise à promouvoir la santé des populations locales en Afrique de l'Est et en Amazonie en co-produisant des données sur l'environnement, les changements environnementaux et leurs impacts sur la santé. L'objectif est d'initier un cercle vertueux où les communautés mieux informées, peuvent élaborer des réponses d’adaptation et d’atténuation pour devenir potentiellement moins vulnérables aux changements environnementaux qui les impactent.
Financé par le programme-cadre de l'Union européenne pour la recherche et l'innovation, « Horizon Europe » (2021-2027), le projet MOSAIC est dirigé par Emmanuel Roux de l’UMR Espace-Dev. Il réunit une quinzaine de partenaires, principalement académiques, de France (Université d’Artois, Aix Marseille Université, INRAE, CIRAD, Université de Perpignan), de Guyane française (Institut Pasteur de la Guyane, Centre hospitalier de Cayenne), de Pologne (Centre Interdisciplinaire d'informatique et Mathématiques), du Portugal (Institut de Géographie et d'aménagement), ainsi que du Brésil (Université de Brasília), de Colombie et du Pérou. En plus du cercle académique, l'un des partenaires principaux de MOSAIC est l'African Conservation Center (ACC), une ONG spécialisée dans la conservation de la faune sauvage au Kenya.
En étroite collaboration avec l'UMR Espace Dev et l'ACC, Renaud Marti et Annelise Tran, tous deux membres de l'UMR TETIS, participent au projet MOSAIC. Leur implication est focalisée sur deux volets :
(i) la collecte de données, notamment à partir de techniques de télédétection, afin de caractériser les changements dans les socio-écosystèmes de la région du Parc national d'Amboseli (Kenya) ;
(ii) la modélisation des indicateurs de risques associant santé et environnement, en lien avec la mobilité animale, aux échelles locales et régionales du site d'Amboseli.
(i) la collecte de données, notamment à partir de techniques de télédétection, afin de caractériser les changements dans les socio-écosystèmes de la région du Parc national d'Amboseli (Kenya) ;
(ii) la modélisation des indicateurs de risques associant santé et environnement, en lien avec la mobilité animale, aux échelles locales et régionales du site d'Amboseli.
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