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Séminaire de clôture

Projet MOOD

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Projet MOOD

Séminaire de clôture
Avec le changement climatique, la mobilité humaine et animale, l'augmentation des populations et l'urbanisation, le risque d'émergence et de propagation rapide à l'échelle mondiale de nouveaux agents pathogènes a considérablement augmenté. Dans ce contexte, il est crucial que l'émergence d'un agent pathogène puisse être rapidement détectée pour évaluer le risque qu’il représente en santé publique et animale à travers des sources de données variées disponibles.
 
Financé par le programme Horizon 2020 de l'Union européenne (Grant n° 874850), le projet MOnitoring Outbreaks for Disease surveillance in a data science context (MOOD) visait à collecter, explorer, analyser et visualiser des données de santé, environnementales et autres pour améliorer la surveillance fondée sur les événements. Le projet a pour objectif de développer des outils et des services innovants en étroite collaboration avec les acteurs impliqués pour la détection précoce, l'évaluation et la surveillance des menaces actuelles et potentielles de maladies infectieuses en Europe et au-delà. Dans ce cadre, des ateliers pour identifier les besoins et évaluer les outils en développement ont été organisés tout au long de ce projet pluridisciplinaire.
 
Le colloque de clôture de MOOD a permis de présenter la plateforme produite ainsi que des résultats scientifiques majeurs obtenus. Par ailleurs, cet évènement a permis d’identifier des questions de recherche et futurs défis scientifiques pour produire de nouveaux outils, données et modèles et mettre en œuvre des processus d'intelligence épidémique et des approches pluridisciplinaire sous l'égide du concept One Health.
 
Le programme scientifique a été organisé en deux jours de conférence dont une première journée déclinée en quatre grandes sessions scientifiques avec des conférences plénières et des présentations scientifiques. Le deuxième jour a été consacré à la présentation des résultats scientifiques importants du projet, y compris la plateforme MOOD et les outils et données mis à disposition. Une table ronde finale et une discussion ont réuni des représentants du projet et des projets financés par l'UE ainsi que des représentants d’organisations internationales pour discuter des des nouveaux enjeux à appréhender.
 
Maguelonne Teisseire, Rémy Decoupes et Mathieu Roche ont organisé certaines sessions et présenté des travaux pour extraire et normaliser les informations spatio-temporelles et thématiques à partir de données multi-sources en particulier les données textuelles. Au cours de ces journées, de nouveaux outils ont été présentés (par exemple, l’outil MUST) ainsi que des approches pour fouiller les publications scientifiques. Par ailleurs, ce colloque était l’occasion de finaliser la création de la Fondation MOOD pour mutualiser les travaux associés à la plateforme développée dans le cadre du projet. Par ailleurs, des questions scientifiques sur l’intégration de méthodes d’Intelligence Artificielle pour la veille épidémiologique ont été discutés et pourraient constituer le cœur d’un nouveau projet pour faire suite au projet MOOD.