L'UMR Tetis participe à de nombreux projets de coopération internationale mettant à contribution ses domaines d'expertise et d'excellence : la modélisation territoriale et spatiale, le développement durable, la sécurité alimentaire, etc.
Projet MOOD
MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context.
Dans un contexte d'environnement en constante évolution en raison du changement climatique, de la mobilité animale et humaine, de la croissance démographique et de l'urbanisation, il existe un risque d'émergence d'agents pathogènes de maladies infectieuses nouvelles et exotiques.
Ceci nécessite de détecter les signaux d'émergence de maladies infectieuses à travers des données provenant de sources de données non formelles, notamment les médias électroniques et données multimodales.
Le projet MOOD a pour objectif d’améliorer la détection, la surveillance et l’évaluation des maladies infectieuses émergentes en Europe en utilisant les techniques avancées d’exploration et d’analyse spatio-temporelle de données massives provenant de sources multiples.
Ceci nécessite de détecter les signaux d'émergence de maladies infectieuses à travers des données provenant de sources de données non formelles, notamment les médias électroniques et données multimodales.
Le projet MOOD a pour objectif d’améliorer la détection, la surveillance et l’évaluation des maladies infectieuses émergentes en Europe en utilisant les techniques avancées d’exploration et d’analyse spatio-temporelle de données massives provenant de sources multiples.
Dans ce contexte, les chercheurs de TETIS proposent des méthodes originales
d'analyse de données hétérogènes et de fouille de textes afin d'améliorer les approches de veille épidémiologique.
TETIS est leader du WP3 (Data standardisation and integration) et participe à activement au WP2 (Disease intelligence) dans ce projet européen qui fédère 25 partenaires issus de 10 pays.
