Descriptif

VegAnn est un jeu de données public qui peut être utilisé pour la segmentation sémantique de la couverture végétale, c'est-à-dire la distinction de la végétation de l'arrière-plan. Il a été spécifiquement créé pour inclure la plus grande diversité d'images possible. Pour cela, il contient 3795 images accompagnées de leurs masques, représentant plus de 27 espèces végétales et plus de 200 lieux différents.

Les images ont été capturées à l'aide de différents systèmes d’acquisition (smartphone, perche, robot, drone) et dans différentes conditions d'éclairage. Ce jeu de données a été spécifiquement conçu pour permettre une utilisation de l'apprentissage profond (deep learning) afin d'obtenir des performances de segmentation optimales pour des images du couvert à très haute résolution spatiale.

Le jeu de données VegAnn a été publié dans Nature - Scientific Data, une revue libre d'accès dédiée à la publication et à la description de jeux de données de recherche. VegAnn a aussi pour vocation d'offrir à la communauté scientifique spécialisée en analyse d'images un jeu de données permettant de comparer les performances des algorithmes utilisés pour la segmentation de la végétation..