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VERSAO
Vers une estimation spatialisée des rendements par télédétection pour la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest.

Ce projet vise à améliorer le système d’alerte précoce en sécurité alimentaire en opération à AGRHYMET, Niamey (Niger) en incluant une utilisation plus poussée de données issues de la télédétection et de la modélisation des cultures.

Objectifs du projet

En 2015, dans un souhait d’actualisation de son système de suivi de campagne agricole, AGRHYMET modernise son système d’alerte en utilisant des données pluviométriques satellitaires et en utilisant un modèle de culture SARRA-H.
Ce modèle, développé et vérifié pour les céréales pluviales en conditions ouest africaines permet de simuler les rendements potentiels dans des conditions climatiques données.
Le modèle SARRA-H
(lien français : http://sarra-h.teledetection.fr/SARRAH_Home.html
ou anglais : http://sarra-h.teledetection.fr/SARRAH_Home_En.html ) est spatialisé à l’aide de la plateforme de modélisation Ocelet (lien français: http://www.ocelet.fr ou anglais : http://www.ocelet.org) rendant possible les simulations de croissance de plante en tout point de l’espace à partir de données raster et vecteur.

Cependant, un certain nombre d’améliorations peuvent d’ores et déjà être apportées, notamment en mobilisant l’information issue des missions spatiales récentes ou futures pour venir renforcer le système d’alerte d’AGRHYMET.
Ce projet se propose de travailler sur une zone test située au sud-ouest du Burkina Faso pour laquelle un certain nombre de projets portant sur le développement de méthodes de télédétection pour le suivi de l’agriculture sont en cours. 
La zone d’étude permet d’intégrer différents agro-écosystèmes représentatifs des grands systèmes de culture de la région : mil, mil et sorgho, et maïs/coton et sorgho.

Objectifs spécifiques

Ce projet a pour objectif de préparer la future génération du système d’alerte précoce d’AGRHYMET en proposant d’utiliser de façon intégrée les données d’observations de la Terre telles que MODIS, SMOS ou Sentinel-2 et le modèle de culture SARRA-H dans la plateforme de modélisation Ocelet.
La finalité de ce projet est donc de permettre :

1. Une amélioration du système d’alerte précoce d’AGRHYMET
2. Des estimations de rendements en cours et en fin de campagne agricole pour les principales cultures céréalières (mil, mais et sorgho), base de l’alimentation en Afrique sahélienne.

Les principaux résultats attendus sont :

♦ des estimations de rendement en cours et en fin de campagne ;
♦  une amélioration du système d’alerte précoce pour l’Afrique de l’Ouest, qui pourrait servir de modèle pour d’autres régions du monde.


INFOS PROJET

Date de début de projet : 01/01/2018 
Date de fin de projet : 31/12/2018
Partenaires/organismes associés :  Leader du projet : CIRAD, UMR Tetis,
Autres équipes impliquées : Cirad, Montpellier, UMR AIDA (Louise Leroux),  AGRHYMET, Niamey, Niger
Axe(s) de recherche TETIS : AMoS Responsable projet TETIS : Danny Lo Seen
Autres participants TETIS :  Danny Lo Seen 
Organisme porteur au sein de TETIS : CIRAD
Pays, région d’étude : La Réunion et pays de la zone Océan Indien
Commanditaire : Burkina Faso, Afrique de l’Ouest
Source de financement : CNES (TOSCA)