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Mehtab Alam Syed (auteur), et al.   

Edité dans Proceedings of the 25th AGILE Conference on Geo-graphic Information Science.
GIScience Series, 3, 16, 2022.   
   


L'information spatiale qui peut être automatiquement extraite à partir de données textuelles est disponible sous deux formes :
          (i) information spatiale absolue (par exemple, Paris, Londres et Allemagne),
          (ii) informations spatiales relatives (par exemple au sud de Paris, au nord de Madrid et à 80 km de Rome). L'extraction et la géolocalisation automatique des informations spatiales relatives est un problème difficile qui est traité dans cet article.
Les propositions ont été mises en place et évaluées sur des cas d'étude réels issues du projet H2020 MOOD.
Ce travail qui a obtenu le label « reproductibilité » a été sélectionné parmi les 3 meilleurs articles de la catégorie "full paper" (sur 22) de la conférence AGILE’2022.

 Pour  en savoir plus : 
https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-16-2022
Mots clés : Natural Language Processing, Spatial Infor- mation, GeoTagger, GeoParser

 

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