Action MADICS - MACLEAN -
Action MADICS
MACLEAN
Irstea - SISO
Dino Ienco (Irstea - SISO) est nouvellement responsable d’une action MADICS : MACLEAN: MAChine LEarning for EArth observatioN.
L’objectif principal de cette action est de mettre en place une dynamique d'échange entre des experts en Sciences de l'Environnement et Télédétection et des experts en Science de Données (STIC) pour relever les nouveaux défis liés aux systèmes modernes d’observation de la Terre (grande quantité de données à différentes échelles spatiales, temporelles et spectrales, nuage de points 3D, fusion de données multimodales, etc.).
L'animation est orientées autour de trois aspects principaux :
i) méthode d'apprentissage automatique pour un seul capteur
ii) méthode d'apprentissage pour des séries temporelles d'imagerie satellitaire et
iii) méthode d'apprentissage pour de la fusion de données multi-capteurs (séries temporelles et capteur mono-date).
Plus d'informations sur : http://www.madics.fr
International workshop Soc2Net
International Workshop Soc2Net
Le 11 juin 2019
Roberto Interdonato (Cirad - SISO) co-organise le workshop Soc2Net : International workshop on Modeling and mining Social-Media-driven Complex Networks (June 11, 2019, Munich, Germany).
Le but de ce workshop est de réunir des chercheurs intéressés par l'exploration de différentes perspectives et approches pour fouiller des réseaux complexes modélisés à partir des médias sociaux, l'analyse du comportement et de l'évolution des utilisateurs dans ces réseaux, et la construction de modèles pour évaluer ces différentes approches.
Plus d'informations sur : http://events.dimes.unical.it/soc2net/
Teledecirstea
Teledecirstea
Rencontre nationale de Télédétection des agents et UMR IRSTEA.
L'objectif de cette rencontre est de permettre de partager les travaux en cours et à venir au sein de l'institut.
Les contributions attendues pourront aborder aussi bien des aspects thématiques (biodiversité, forêt, eau, agriculture, risques) que techniques/méthodologiques (fusion multi-capteurs, calcul haute performance, assimilation de données dans modèles).
Nous programmons aussi d'inviter des intervenants INRA dans le cadre de ce séminaire, afin d'offir un terrain de discussion autour du rapprochement entre les deux instituts.
Partenaires : Irstea - INRA - THEIA - GEOSUD
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
2019 Irstea Campagne de mobilité interne
Irstea Campagne de mobilité interne
Ouverte jusqu'au 22/02/2019
Pour consulter les profils et postuler sur ces postes et pour obtenir toutes les informations sur les autres postes actuellement ouverts à la mobilité,
Lien vers la page recrutement / mobilité Irstea : https://www.irstea.fr/fr/nous-rejoindre/mobilite-et-recrutement-handicap
Lien direct vers la fiche de poste : https://www.irstea.fr/fr/nous-rejoindre/mobilite-et-recrutement-handicap
Cette proposition est ouverte jusqu'au 22 février 2019.
Revue Plos One en mars 2018
National Geographic
Revue Plos One en mars 2018. Maxime Lenormand, chercheur Irstea à l'UMR Tetis
Maxime Lenormand, chercheur Irstea à l'UMR Tetis a participé à une étude qui a fait l'objet d'un article
paru dans la revue Plos One en mars 2018.
Cet écrit vient d'être citée dans le National Geographic :
"Researchers Are Now Turning to Twitter to Track Immigrant Migration"
Dossiers d'Agropolis International
Dossiers d'Agropolis International
Systèmes complexes de la biologie aux territoires
Depuis une trentaine d’années, les systèmes complexes sont devenus un champ de recherche qui traverse l’ensemble des disciplines.
Pour cela, ce numéro des dossiers d'Agropolis International propose trois grandes parties dans lesquelles plusieurs travaux menés à TETIS sont décrits :
♦ La première partie traite de la donnée, parfois présente en grande masse, indispensable pour connaître l’état du système que nous étudions.
♦ La deuxième partie aborde le fonctionnement des systèmes puisqu’il ne s’agit pas seulement de décrire (première partie) mais de comprendre comment les systèmes complexes fonctionnent.
♦ Enfin, la troisième partie traite de l’utilisation de l’approche par les systèmes complexes pour résoudre les défis contemporains.
OCELET
OCELET
Langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales
Ocelet est basé sur le concept de graphe d'interactions pour manipuler l'information géographique.
Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform.
→ Site web
Numéro spécial JDSA
Numéro spécial JDSA
DATA SCIENCE and ANALYTICS
L'information environnementale et plus généralement géospatiale est désormais fournie par le crowdsourcing mais aussi par les administrations publiques dans le cadre des politiques d'open data.
L'analyse de ces données reste difficile, en raison de leur hétérogénéité (structurelle, sémantique, spatiale et temporelle) et de la difficulté à choisir le «meilleur» processus de découverte des connaissances à appliquer, en fonction des besoins des experts en la matière.
Les défis de la science des données concernent la création, le stockage, la recherche, le partage, la modélisation, l'analyse et la visualisation de données, d'informations et de connaissances.
Dans le contexte de la science des données, les aspects spatiotemporels sont cruciaux pour gérer et exploiter les données, pour indexer et récupérer des informations et enfin pour découvrir et visualiser les connaissances.
En prenant en compte ces aspects spatio-temporels, des méthodes originales doivent être proposées pour traiter des données réelles et complexes provenant de différents domaines, par exemple, l'environnement, l'agriculture, la santé, l'urbain, etc.
Lien : link.springer.com/article/10.1007/s41060-018-0105-2.
Workshop LIRIMA - #DigitAg
WORKSHOP LIRIMA #DigitAg
Deux jours sur l’ "Agriculture numérique en Afrique"
Dans le cadre du LIRIMA, l'Inria International Lab en Afrique en association avec le Cirad et l'Institut de convergence agriculture numérique #DigitAg
Ce workshop se déroulera au Cirad (Bâtiment 4, amphi Jacques Alliot)à Montpellier les 03 et 04 avril 2018.
Le LIRIMA, Laboratoire International de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, a été créé en novembre 2009, pour une durée de 5 ans, par Inria et sept autres institutions de pays d’Afrique subsaharienne et du Maghreb.
Durant cette période, le LIRIMA a regroupé dans des projets communs des chercheurs de ces partenaires africains avec des chercheurs d’Inria et d’autres organismes français et européens, sur le modèle des équipe-projets Inria.
12 équipes-projets, évaluées à mi-parcours et en fin de période, ont composé le LIRIMA pendant la période 2010-2014...
Voir le lien en cliquant ici
♦ Voici l’édition d’un numéro spécial qui pourrait aussi être d’intérêt
♦ Téléchargez ici le programme prévisionnel
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Action MADICS
MACLEAN
Dino Ienco (Irstea - SISO) est nouvellement responsable d’une action MADICS : MACLEAN: MAChine LEarning for EArth observatioN.
L’objectif principal de cette action est de mettre en place une dynamique d'échange entre des experts en Sciences de l'Environnement et Télédétection et des experts en Science de Données (STIC) pour relever les nouveaux défis liés aux systèmes modernes d’observation de la Terre (grande quantité de données à différentes échelles spatiales, temporelles et spectrales, nuage de points 3D, fusion de données multimodales, etc.).
L'animation est orientées autour de trois aspects principaux :
i) méthode d'apprentissage automatique pour un seul capteur
ii) méthode d'apprentissage pour des séries temporelles d'imagerie satellitaire et
iii) méthode d'apprentissage pour de la fusion de données multi-capteurs (séries temporelles et capteur mono-date).
Plus d'informations sur : http://www.madics.fr
International Workshop Soc2Net
Roberto Interdonato (Cirad - SISO) co-organise le workshop Soc2Net : International workshop on Modeling and mining Social-Media-driven Complex Networks (June 11, 2019, Munich, Germany).
Le but de ce workshop est de réunir des chercheurs intéressés par l'exploration de différentes perspectives et approches pour fouiller des réseaux complexes modélisés à partir des médias sociaux, l'analyse du comportement et de l'évolution des utilisateurs dans ces réseaux, et la construction de modèles pour évaluer ces différentes approches.
Plus d'informations sur : http://events.dimes.unical.it/soc2net/
Rencontre nationale de Télédétection des agents et UMR IRSTEA.
L'objectif de cette rencontre est de permettre de partager les travaux en cours et à venir au sein de l'institut.
Les contributions attendues pourront aborder aussi bien des aspects thématiques (biodiversité, forêt, eau, agriculture, risques) que techniques/méthodologiques (fusion multi-capteurs, calcul haute performance, assimilation de données dans modèles).
Nous programmons aussi d'inviter des intervenants INRA dans le cadre de ce séminaire, afin d'offir un terrain de discussion autour du rapprochement entre les deux instituts.
Partenaires : Irstea - INRA - THEIA - GEOSUD
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Irstea Campagne de mobilité interne
Pour consulter les profils et postuler sur ces postes et pour obtenir toutes les informations sur les autres postes actuellement ouverts à la mobilité,
Lien vers la page recrutement / mobilité Irstea : https://www.irstea.fr/fr/nous-rejoindre/mobilite-et-recrutement-handicap
Lien direct vers la fiche de poste : https://www.irstea.fr/fr/nous-rejoindre/mobilite-et-recrutement-handicap
Cette proposition est ouverte jusqu'au 22 février 2019.
National Geographic
Revue Plos One en mars 2018. Maxime Lenormand, chercheur Irstea à l'UMR Tetis
Maxime Lenormand, chercheur Irstea à l'UMR Tetis a participé à une étude qui a fait l'objet d'un article
paru dans la revue Plos One en mars 2018.
Cet écrit vient d'être citée dans le National Geographic :
"Researchers Are Now Turning to Twitter to Track Immigrant Migration"
Dossiers d'Agropolis International
Systèmes complexes de la biologie aux territoires
Depuis une trentaine d’années, les systèmes complexes sont devenus un champ de recherche qui traverse l’ensemble des disciplines.
Pour cela, ce numéro des dossiers d'Agropolis International propose trois grandes parties dans lesquelles plusieurs travaux menés à TETIS sont décrits :
♦ La première partie traite de la donnée, parfois présente en grande masse, indispensable pour connaître l’état du système que nous étudions.
♦ La deuxième partie aborde le fonctionnement des systèmes puisqu’il ne s’agit pas seulement de décrire (première partie) mais de comprendre comment les systèmes complexes fonctionnent.
♦ Enfin, la troisième partie traite de l’utilisation de l’approche par les systèmes complexes pour résoudre les défis contemporains.
OCELET
Langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales
Ocelet est basé sur le concept de graphe d'interactions pour manipuler l'information géographique.
Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform.
→ Site web
Numéro spécial JDSA
DATA SCIENCE and ANALYTICS
L'information environnementale et plus généralement géospatiale est désormais fournie par le crowdsourcing mais aussi par les administrations publiques dans le cadre des politiques d'open data.
L'analyse de ces données reste difficile, en raison de leur hétérogénéité (structurelle, sémantique, spatiale et temporelle) et de la difficulté à choisir le «meilleur» processus de découverte des connaissances à appliquer, en fonction des besoins des experts en la matière.
Les défis de la science des données concernent la création, le stockage, la recherche, le partage, la modélisation, l'analyse et la visualisation de données, d'informations et de connaissances.
Dans le contexte de la science des données, les aspects spatiotemporels sont cruciaux pour gérer et exploiter les données, pour indexer et récupérer des informations et enfin pour découvrir et visualiser les connaissances.
En prenant en compte ces aspects spatio-temporels, des méthodes originales doivent être proposées pour traiter des données réelles et complexes provenant de différents domaines, par exemple, l'environnement, l'agriculture, la santé, l'urbain, etc.
Lien : link.springer.com/article/10.1007/s41060-018-0105-2.
WORKSHOP LIRIMA #DigitAg
Deux jours sur l’ "Agriculture numérique en Afrique"
Dans le cadre du LIRIMA, l'Inria International Lab en Afrique en association avec le Cirad et l'Institut de convergence agriculture numérique #DigitAg
Ce workshop se déroulera au Cirad (Bâtiment 4, amphi Jacques Alliot)à Montpellier les 03 et 04 avril 2018.
Le LIRIMA, Laboratoire International de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, a été créé en novembre 2009, pour une durée de 5 ans, par Inria et sept autres institutions de pays d’Afrique subsaharienne et du Maghreb.
Durant cette période, le LIRIMA a regroupé dans des projets communs des chercheurs de ces partenaires africains avec des chercheurs d’Inria et d’autres organismes français et européens, sur le modèle des équipe-projets Inria.
12 équipes-projets, évaluées à mi-parcours et en fin de période, ont composé le LIRIMA pendant la période 2010-2014...
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♦ Voici l’édition d’un numéro spécial qui pourrait aussi être d’intérêt
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